微电子学院包文中课题组成功研制基于二维半导体的人工神经网络芯片

近年来，人工神经网络在图像处理和感知识别方面有着越来越多的应用，将传感器与信号处理电路集成到一颗芯片中可以在降低功耗的同时有效提高信号处理的速度和效率。具有原子级厚度的新型二维半导体材料在集成感知能力与存储、模拟计算能力方面有着极大的优势，所以非常适合用于构建基于模拟卷积矩阵的人工神经网络。各国的科学家近年来展示了诸多研究成果，但是大部分都是传感和计算分离，而且是小型单元器件的展示，同时通过外围硅电路来实现神经网络功能，缺乏实用性。

近日，复旦大学微电子学院包文中课题组与任俊彦、周鹏课题组合作，利用晶圆级二维半导体硫化钼，采用与半导体CMOS工艺兼容的增强型顶栅晶体管结构，成功流片并测试了一款新型人工神经网络芯片。10月5日，工作进展以《基于二维半导体的人工神经网络芯片》（“An Artificial Neutral Network Chip Based on Two-Dimensional Semiconductor”）为题发表于国内期刊《科学通报》（Science Bulletin）。学院青年副研究员马顺利，博士生吴天祥、陈新宇为本文的共同第一作者；研究员包文中，教授任俊彦、周鹏为共同通讯作者。

此项研究得到了科技部重点研发计划纳米科技专项、国家自然科学基金、上海市科委和教委项目的资助，以及教育部创新平台和专用集成电路与系统国家重点实验室的支持。